“我申請的郵儲銀行‘農牧貸’很快就得到審批,30萬元資金正好用來購買保鮮膜等農資產品和升級冷庫溫控系統。”山東省莘縣燕店鎮剪子股村種植戶李新波高興地說。日前,為提高貸款審批速度,郵儲銀行山東省分行創新應用AI技術構建的交易流水智能審查體系,及時滿足客戶用款需求。
入冬后,在有“中國蔬菜第一縣”美譽的莘縣,蔬果大量成熟上市,采摘后的蔬果亟須升級庫存設備以保障存儲品質,大批蔬果種植戶都和李新波有著同樣的資金需求。山東省分行通過該審查體系,縮短貸款審批時間,為種植戶提供了有力的資金支持。
長期以來,小額貸款交易流水分析“手段低效”,每份流水影像少則幾十頁多則上千頁,依賴人工抽取的方式驗證部分內容,存在流水造假手段隱蔽、流水有效信息少、審查人員容易信息過載導致關鍵風險點遺漏等三方面問題。針對這些業務發展痛點和風險管控盲點,山東省分行自主研發流水影像識別模型和訓練風險分類語言模型,以“圖像識別+語義理解”雙輪驅動構建智能審查閉環。流水影像識別模型能夠高效破解版式差異、信息遮擋等問題,快速準確輸出真實、結構化的原始數據;模型的自動勾稽關系校驗功能,通過逐行交叉比對交易金額與余額一致性,保障信息識別無誤,并有效洞悉偽造流水行為。訓練風險分類語言模型能穿透數據表象,精準識別“非經營性交易”“關聯互轉”等隱性風險,實現“數據采集—風險洞察—業務反饋”無縫銜接。
截至10月末,山東省分行應用交易流水智能審查體系累計放款近千億元,為“三農”條線1200余名信貸客戶經理和30余名審查審批人員提供了有力支撐;月均處理流水超萬份,每份耗時僅5分鐘,處理效率較人工核驗提升12倍;模型準確率達98%,授信審查針對性增強,累計剔除計入虛高業務88筆、金額近8000萬元;避免超額授信1600余萬元,成功識別偽造流水4份,攔截潛在風險約150萬元,為該分行高質量發展注入強勁科技動能。